| 产品亮点 |
首先，支持各类型数据的采集（如设备数据、互联网数据和校内业务系统数据等）；其次，提供可扩展的分布式大数据平台存储和计算资源，为海量数据的存储和分析提供高效支撑，将大数据的价值可视化，快速展现。整个方案形成一站式大数据服务，解决高校在信息化建设中碰到的问题和挑战。 |
其它 |
采用分布式存储架构，集群化部署方式，能够平滑升级，通过增加节点数量实现性能提升，实现结构化数据和非结构化数据差异化处理，整体实现统一的运维管理入口。平台采用B/S架构，支持主流Linux系统上运行；支持R、Python、Scala、Java等主流编程语言；支持Mysql、SqlServer、Oracle、NoSql、MogonDB、Redis、Hbase等数据库。支持节点在线扩展，不中断当前系统的运行，提升性能线性。提供MapReduce、Spark、Storm等多种计算框架，离线计算、内存计算和流式计算并存，满足高吞吐、大数据量和低时延实时处理等多方面的数据计算要求。提供机器学习算法库，包含聚类分析、分类算法、频度关联分析和推荐系统在内的常用机器学习算法。通过大数据平台的深度挖掘和关联分析，为全校师生员工及各部门、各学院提供数据服务以及综合数据分析服务。支持R 语言进行数据分析，支持传统SQL 、Hive 、Spark 进行数据分析。平台提供WEB图形化界面实现集群的管理和监控，集群节点的运行状态都能在界面上显示，能够监控节点CPU利用率均值及峰值、内存容量及其利用率、物理机磁盘使用情况等。 |
